大家好,我是你们的自媒体作者小麻,专注分享编程与生活的小技巧,今天咱们不聊八卦、不谈热点,来点硬核的——教大家用Python写一个“麻将胡了”的判断程序!是不是觉得有点不可思议?别急,听我慢慢道来。
你可能在玩手机麻将游戏时遇到过这种情况:明明手里牌都凑齐了,系统却说“没胡”,气得你直拍屏幕,这就是“胡牌逻辑”没搞清楚,而今天,我就带你一步步实现这个逻辑——不是靠运气,而是靠代码!
🎯 为什么要做这个程序?
📌 什么是“胡牌”? 在标准麻将规则中(我们简化为“国标麻将”),一副完整的胡牌必须满足:
✅ 我们的目标:给定14张牌,判断是否可以胡牌!
🛠️ 实现步骤:
第一步:输入数据结构设计
我们用一个列表表示手牌,每张牌用字符串表示,“万3”、“筒5”、“条8”、“红中”等,也可以用数字编码(如0~33代表136张牌),但为了直观,我们用文字。
hand = ["万1", "万2", "万3", "筒1", "筒2", "筒3", "条1", "条2", "条3", "红中", "红中", "发财", "发财", "白板"]
第二步:分类整理牌型
先按花色分组(万、筒、条、字牌),再统计每种牌的数量,这是后续判断的基础。
第三步:关键算法——回溯法尝试所有可能的组合
我们要从这14张牌中,找出一种合法的组合方式:
这是一个典型的组合问题,适合用递归+剪枝来优化性能。
举个例子:假设你有“万1万2万3筒1筒2筒3条1条2条3”,那肯定能胡——因为三个顺子,再加一个对子(红中红中”),我们的程序要能自动识别这种结构。
第四步:代码实现(精简版)
def is_valid_hand(hand):
# 统计每种牌的数量
from collections import Counter
count = Counter(hand)
def can_form_groups(cards, groups):
if not cards:
return len(groups) == 4 # 应该正好有4组
# 尝试用一张牌作为起点组成顺子或刻子
for card in list(cards.keys()):
if cards[card] == 0:
continue
# 尝试刻子:如果数量≥3,可以用3张组成刻子
if cards[card] >= 3:
cards[card] -= 3
if can_form_groups(cards, groups + [card]):
return True
cards[card] += 3 # 回溯
# 尝试顺子:需要同一花色的连续三张
suit = card[0]
num = int(card[1:])
if num <= 7 and f"{suit}{num+1}" in cards and f"{suit}{num+2}" in cards:
cards[card] -= 1
cards[f"{suit}{num+1}"] -= 1
cards[f"{suit}{num+2}"] -= 1
if can_form_groups(cards, groups + [card]):
return True
cards[card] += 1
cards[f"{suit}{num+1}"] += 1
cards[f"{suit}{num+2}"] += 1
return False
# 尝试所有可能的对子
for pair in count:
if count[pair] >= 2:
count[pair] -= 2
if can_form_groups(count, []):
return True
count[pair] += 2
return False
第五步:测试验证
把上面那段代码复制到你的Python环境里,运行一下:
hand = ["万1", "万2", "万3", "筒1", "筒2", "筒3", "条1", "条2", "条3", "红中", "红中", "发财", "发财", "白板"] print(is_valid_hand(hand)) # 输出 True
🎉 看!它真的能判断出你是不是“胡了”!
💡 扩展建议(进阶玩法):
🧠
写这个程序的过程,其实就是锻炼你的算法思维和代码能力,你会发现,看似复杂的麻将规则,在计算机眼里不过是“组合数学+条件判断”,它还能帮你理解很多实际问题的解决思路——比如路径规划、资源分配、任务调度……
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